immersivecast
immersivecast

Loading...

imSim Defense

세계를 이해하고 지능을 깨웁니다.무인체계 임무를 교전 규칙까지 물리로 채점합니다.

하늘부터 수중까지, 무인체계의 작전 환경을 가상에서 재현하고 임무 성공·안전·교전 규칙 준수를 채점합니다.

Isaac Sim, Isaac Lab, OpenUSD 기반
국방 시뮬레이션 표준 연동(HLA, DIS, CIGI) — 계획
교전 규칙·해상 충돌 회피 규칙 채점
한국 실지형·해역 시나리오
What is imSim defense

하나의 세계, 다수의 무기체계, 자율 지능.

imSim defense는 하늘·지상·바다·수중의 무인체계가 함께 작전하고 검증받도록 설계된 시뮬레이션입니다. 지형·기상·바다 상태를 물리 계산으로 재현하고, 임무 성공·안전·교전 규칙 준수·해상 충돌 회피 규칙을 채점해 판정 근거와 함께 남깁니다. 강화학습 환경을 연결해 무인체계의 AI를 학습시키고, 같은 채점기로 다시 확인합니다. 기존 전술 시뮬레이션과는 표준(HLA·DIS·CIGI)으로 연동하는 것을 계획하고 있습니다.

What we add

기존 전술 시뮬레이션 위에, 우리가 더하는 3가지 영역.

기존 전술 시뮬레이션은 추상 물리 모델을 기반으로 오랫동안 발전해왔습니다. 무인체계가 늘고 유무인 복합 작전이 본격화되면서, 정밀 물리·센서·AI 학습이 함께 필요한 영역이 빠르게 늘고 있습니다. imSim defense는 그 영역을 채웁니다.

P1

정밀 3D 물리를 더합니다

거친 지형·기상·바다 상태 같은 환경 조건과 무인체계의 움직임을 물리 계산으로 함께 시뮬레이션합니다. 거친 노면 주행, 해상 항법처럼 정밀 물리가 필요한 영역을 보완합니다.

P2

센서 재현을 더합니다

카메라·적외선·깊이·소나 같은 센서가 같은 장면에서 출력을 만들어 냅니다. 통신 끊김과 위성항법 방해 같은 조건도 함께 반영합니다.

P3

AI 학습 환경을 더합니다

강화학습 환경을 연결해 무인체계의 작전 AI를 학습시킬 수 있습니다(해상·지상 상대편 AI 일부 보유, 모방학습은 개발 중). 학습한 AI는 같은 채점기로 다시 확인합니다.

Four Domains

하늘·지상·바다·수중 — 4개 영역을 모두 다룹니다.

각 영역의 무인체계와 함께 지형·기상·바다 상태가 시뮬레이션됩니다. 영역 간 협동 임무도 같은 환경에서 표현합니다.

Air
회전익, 정찰, 중계 임무
하늘

정찰·통신 중계·호송 감시 임무를 수행하는 항공 체계입니다. 임무 경로와 경고 구역, 통신 조건, 카메라·적외선 센서를 함께 시뮬레이션합니다.

Land
차륜 차량, 정찰, 수송, 호송
지상

거친 노면 위에서 정찰·수송·호송 임무를 수행하는 지상 체계입니다. 지형과 바퀴의 상호작용을 물리 계산으로 재현하고, 오염 구역·전자전 구역 진입 같은 임무 사건을 기록합니다.

Surface
수상정, 해상 항법
바다

바다 상태를 반영한 해상 항법 임무를 수행하는 수상 체계입니다. 여러 함정이 함께 움직이는 해상 시나리오를 구성할 수 있습니다.

Subsea
수중 로봇, 소나 탐지
수중

수중 구조물 근처에서 탐지·접근 임무를 수행하는 수중 체계입니다. 소나 탐지를 포함한 센서 출력을 시뮬레이션합니다.

How it works

구성, 연결, 실행, 채점, 검토

시나리오를 구성하고 AI를 연결해 실행한 뒤, 결과를 채점하고 사후 검토로 정리합니다.

임무 시나리오(지형·날씨·바다 상태·통신 끊김·위성항법 방해)를 시나리오 언어로 구성합니다. 고객의 AI나 자사 상대편 AI를 연결해 물리 시뮬레이션에서 실행하고, 임무 성공·안전·교전 규칙 준수를 판정합니다. 판정 근거와 사건 기록은 사후 검토 보고로 정리합니다. 실제 장비와의 연계는 계획 단계입니다.

Step 1T0
시나리오 구성
지형·날씨·바다 상태·통신 끊김·위성항법 방해 조건을 시나리오 파일로 구성합니다(자사 시나리오 세트 포함).
Step 2T1
AI 연결
고객 AI 모듈이나 강화학습 환경을 연결합니다(해상·지상 상대편 AI 일부 보유, 모방학습은 개발 중).
Step 3T2
물리 실행
무인체계·센서·환경을 물리 시뮬레이션에서 함께 실행하고, 같은 조건을 반복합니다.
Step 4T3
가상 채점
임무 성공·안전·교전 규칙 준수·해상 충돌 회피 규칙을 판정하고 판정 근거를 남깁니다.
Step 5T4
사후 검토
판정 근거와 사건 기록을 보고서로 정리합니다. 실제 장비 연계는 계획 단계입니다.
Capabilities

5가지 핵심 기능

01Physics-grounded

정밀 3D 환경 재현

거친 지형·기상·바다 상태를 물리 계산으로 재현하고, 하늘·지상·바다·수중 임무를 같은 시뮬레이션 환경에서 실행합니다.

▸Isaac Sim, PhysX
02Sensor simulation

센서 재현

카메라·적외선·깊이·소나 센서의 출력을 같은 장면에서 만들고, 통신 끊김·위성항법 방해 조건을 반영합니다.

▸카메라, 적외선, 깊이, 소나
03Rules of engagement

교전 규칙 채점

보호 대상 교전, 지정 없는 사격, 사격 사유(자위 성립 여부)를 판정 항목으로 채점하고 판정 근거를 사건 단위로 남깁니다. 대상의 분류는 시나리오에서 정하며, 무인체계의 표적 인지는 아직 채점 항목이 아닙니다.

▸보호 대상 교전, 지정 없는 사격, 사격 사유
04Mission coverage

임무 범위

교전·화력, 폭발물·지뢰·기뢰 대응, 함정·해상 방어, 지상 특수 임무, 감시정찰을 시나리오로 시험합니다. 한국 실지형·해역 시나리오도 갖췄습니다.

▸자사 시나리오 세트
05Learning environment

AI 학습 환경

강화학습 환경을 연결해 무인체계의 AI를 학습시키고(해상·지상 상대편 AI 일부 보유, 모방학습은 개발 중), 학습한 AI를 같은 채점기로 확인합니다.

▸Isaac Lab
Evidence

채점기가 위반을 가려내는지부터 시험합니다.

해상 충돌 예방 규칙(COLREGs)의 네 가지 조우(두 배가 마주치는 상황)를 같은 조건에서 규칙대로 피하는 경우와 어기는 경우로 나눠 돌렸습니다. 규칙대로 피한 배는 합격, 어긴 배는 해당 규칙의 시험 항목에서 불합격이 나와야 채점을 믿을 수 있습니다.

8

시험 — 조우 4종 × 준수·위반

24 / 24

시험마다 3회 반복 — 전부 기대한 판정

8 / 8

다른 실행 환경에서 다시 돌려 같은 판정

실행 2026년 10월 10~11일, PAVS 군사 프로파일 v0.6, 무인수상정

정면 조우

COLREGs 제14조

마주 오는 두 배는 모두 우현으로 변침합니다.

준수합격
북 ↑
우현으로 변침해 피함최근접 282 m
위반불합격(회피 방향)
북 ↑
좌현으로 변침최근접 281 m

횡단 조우

COLREGs 제15·16조

상대선을 우현에 둔 배가 피하고, 상대선 앞을 가로지르지 않습니다.

준수합격
북 ↑
우현으로 변침해 상대선 뒤로 지나감최근접 523 m
위반불합격(회피 방향)
북 ↑
좌현으로 변침해 상대선 앞으로 지나감최근접 263 m

추월

COLREGs 제13·16조

추월하는 배가 비켜서 충분한 거리를 둡니다.

준수합격
북 ↑
우현으로 비켜 거리를 두고 추월최근접 428 m
위반불합격(최근접 거리, 회피 동작)
북 ↑
비키지 않고 옆 간격 40 m로 추월최근접 40 m

유지선

COLREGs 제17조

피항선이 피하는 동안 유지선은 침로(배가 나아가는 방향)와 속력을 유지합니다.

준수합격
북 ↑
침로와 속력을 유지최근접 250 m
위반불합격(침로·속력 유지)
북 ↑
유지선이 침로를 바꿈최근접 491 m

정면·횡단 조우의 위반 시험은 상대선과 250 m 넘게 떨어져 지나가고도 불합격입니다. 피한 방향이 규칙과 반대이기 때문이며, 거리만으로는 가려지지 않는 위반입니다.

그림: 시험별 반복 3회 중 첫 회의 기록 항적(시뮬레이션 엔진 기록, 2초 간격, 위쪽이 북). 같은 조우의 두 그림은 축척이 같습니다.

자선 상대선 최근접 순간
  • 자체 시험이며 제3자 심사가 아닙니다.
  • 배의 움직임은 시나리오 지령입니다. AI의 조종 능력이 아니라 채점기가 준수와 위반을 가려내는지를 확인한 시험입니다.
  • 시뮬레이션 판정이며, 실제 선박 시험과의 상관은 아직 확보하지 않았습니다.
  • 판정 기준값(위험 최근접 거리, 안전 거리 등)은 자체 설정값입니다.
  • 시험 항목 구성과 한계 — PAVS 군사 프로파일 v0.6 →
Technology & Standards

공개 형식 위에 구축됩니다.

공개 형식을 써서 다른 도구와 호환됩니다. 국방 시뮬레이션 표준 연동은 계획 단계입니다. 도구 이름은 사용·연동 대상을 표기한 것이며 성능 비교가 아닙니다.

사용 기술

Isaac Sim(PhysX, RTX 센서)Isaac LabOpenUSDROS 2(Jazzy), Nav2REST API, PythonMuJoCo — 다른 엔진으로 확인

표준·연동

OpenSCENARIO 2.0 계열 작성 언어(ASAM)OpenUSD 장면·자산ROS 2 로봇 소프트웨어HLA, DIS, CIGI 연동 — 계획고객 사내 설치, 외부망 분리 — 범위 협의
Use Cases

어디에 활용되는가

무기체계의 개발·검증·운용 각 단계에 적용됩니다.

UC01
무기 개발·연구 기관
situation
신규 무인체계의 운용 환경 검증이 어렵습니다.
method
다양한 지형·기상·바다 조건의 가상 환경에서 무인체계 임무를 반복 시험합니다.
result
운용 환경 사전 확인
UC02
무기체계 운용 기관
situation
신규 도입 체계의 운용 절차와 교전 규칙 점검이 필요합니다.
method
실제 운용 시나리오를 시뮬레이션으로 미리 수행하고 교전 규칙 준수를 판정합니다.
result
운용 절차 사전 점검 + 사후 검토 보고
UC03
유무인 복합 작전 검증
situation
유인 체계와 무인 체계의 협동 작전을 미리 확인해야 합니다.
method
하늘·지상·바다 무인체계의 협동 시나리오를 같은 환경에서 실행합니다.
result
협동 시나리오 임무 판정(협동 지표 집계는 개발 중)
UC04
방산 SI·통합 사업
situation
디지털 트윈·시뮬레이터 통합 사업에 채점 기능이 필요합니다.
method
채점 기능을 제공하고 공개 형식으로 기존 시스템과 연결합니다.
result
판정·증거 자료
UC05
학교·연구실
situation
무인체계 AI 연구 환경이 필요합니다.
method
Isaac Lab 강화학습 환경과 OpenUSD 자산으로 연구 AI를 학습하고, 같은 채점기로 확인합니다.
result
연구 환경 구축 + 같은 기준의 채점
Get in touch

함께 성장할 협력 방식, 4가지.

무기 개발 기관·운용 기관·방산 SI·학술 lab·통합 사업과 다양한 방식으로 협력합니다.

도입·평가
  • 솔루션 시연
  • PoC 협력
  • 사이트 평가
통합·연동
  • 기존 시뮬레이션과 연동
  • 공개 형식 연동
  • 국방 표준 연동(계획)
공동 R&D
  • 학술 lab 연구
  • 정부 R&D 컨소시엄
  • 신규 도메인 확장
사업 파트너
  • 통합 사업 협력
  • SI 파트너십
  • 글로벌 협력
Ready to start

다음 세대 전술 시뮬레이션을 함께 만들어봅시다.

솔루션 시연, PoC 협력, 통합 사업을 문의해 주세요. 담당자가 빠르게 연결해 드립니다.

contact@immersivecast.com