무료진단 — 지금 상태를 정직하게 측정
귀 기관의 샘플 이미지·영상(수십 장이면 충분)을 받아 현재 모델의 zero-shot 성능과 오탐 프로파일을 측정한 리포트를 드립니다. 턴키 도구(icinspect-evaluate / 안전판 imai-safety-evaluate)로 수 시간 내 산출.
소량 현장 데이터 수집 — 생각보다 적게 듭니다
진단 결과 적응이 필요하면, 현장 카메라·조건을 대표하는 소량 라벨 데이터(수십~수백 장 규모)를 함께 정의합니다. 라벨링은 저희가 보조하고, 라벨 품질은 육안검증 절차를 거칩니다(자동라벨 무검증 금지 — 우리 내부 원칙과 동일 기준).
현장 적응 — 검증된 방법으로만
적응은 기존+현장 혼합 재학습으로 수행합니다. 이는 취향이 아니라 A/B 실측의 결론입니다: 라벨 없는 통계 적응(AdaBN)은 무효였고, 현장 데이터만으로 파인튜닝하면 원 성능을 40% 망각했습니다 — 혼합만이 회복과 유지를 동시에 달성했습니다.
보장 판정 — 계약 가능한 놓침율을 증명으로
적응 모델을 현장 캘리브레이션 데이터로 Conformal Risk Control 판정합니다: "놓침율 ≤α" 운영점이 통계적으로 보장 가능한지가 증명으로 갈립니다. 가능하면 보장된 운영점과 그 지점의 오탐율 실측치를 계약 기준으로 제시하고, 불가면 불가와 개선 경로(데이터 추가·모델 개선)를 말씀드립니다. 오탐은 VLM 게이트가 담당합니다(외부 실측: 오검출 85% 기각). 단, 2026-07-14 자체 코드리뷰에서 보장 임계와 제품 임계가 달랐던 사실을 적발해 정정 중입니다 — 보장 판정은 출하 모델에서 재산출 후 제시합니다(정정 내역 공개).
우리가 하지 않는 약속
① 재보지 않은 현장의 정확도 숫자 — 말하지 않습니다. ② 개별 이미지 단위의 보장 — 통계 보장은 기대값입니다. ③ 촬영 조건이 바뀐 뒤에도 유지되는 보장 — 재캘리브레이션이 필요합니다. ④ 자율 판정 — 최종 판정과 법적 책임은 인증 점검자에게 있으며 imai는 보조 도구입니다. 이 원칙들은 정직성 대시보드와 각 리포트의 서명 매니페스트로 스스로 구속합니다.